本文基于“鸿蒙智行发布2雷火平台023国庆出行报告:数据分析揭示假期出行趋势与热门目的地”这一主题,以数据视角洞察假期出行规律。文章首先对整体趋势进行概括,然后围绕四个维度展开深度阐述:假期出行总体态势、智能辅助驾驶的应用表现、热门目的地与区域流向特征、用户行为偏好与变化趋势。通过对各类数据指标(如出行里程、用户活跃度、辅助驾驶应用场景、目的地分布、交通方式选择、时段偏好等)的分析,揭示国庆期间出行形态的变化与潜在驱动力。最后,文章对上述分析进行总结归纳,指出数据背后的意义与未来展望,希望为交通管理、城市规划、智能出行服务提供参考。
1、假期出行总体态势
在假期期间,全国出行总体规模显著放大,出行人次、交通流量、车流强度均出现明显攀升。报告指出,假期内多个大中型城市的高速公路、城际线路客流负荷达到高峰,国内主要旅游景区、度假区域成为交通热点。交通枢纽城市与热门区域的进出通道在高峰期出现临时瓶颈。
具体来看,假期前几日与返程高峰期尤为拥堵,城市间短途游与跨省长线游共同构成出行主力。在长线出行中,高速公路、铁路、民航等多种运输方式协同分担客流压力,形成交通体系的联动调配效应。出行高峰期段落在中秋与国庆重合期间尤为集中。
此外,从出行时间分布来看,早晚高峰段(尤其是每日早 8 点~10 点、下午 17 点~20 点)交通强度最为密集,而夜间至清晨段则流量相对平缓。节假日期间的夜间出行(如夜间高铁、巴士夜班路线)也有所增加,说明部分旅客倾向避开高峰期出行。
2、辅助驾驶应用表现
伴随智能驾驶技术的发展,鸿蒙智行系统在假期出行中发挥了越来越显著的作用。报告中指出,假期期间搭载鸿蒙智行系统的车辆辅助驾驶总里程达 2.3 亿公里,其中高速路段里程约 1.9 亿公里,城区路段约 4000 万公里,显示出辅助驾驶功能在高速道路中的应用占比较高。citeturn0search3turn0search2
用户活跃度方面,报告显示辅助驾驶的用户活跃度高达 90.8%,人均辅助驾驶里程约 342.4 公里,表明绝大多数用户在实际出行中都调动了智能驾驶功能。citeturn0search2turn0search3turn0search5 这一高频使用率反映出用户对智能驾驶辅助体验的信任与依赖。
从应用场景来看,辅助驾驶系统在多个复杂交通情境中发挥了作用。报告显示,假期中系统累计帮助车主通过红绿灯路口达 4300 万次、完成城区环岛通行 5 万次、路口掉头 37 万次,体现出系统在城市道路的通行调节能力。citeturn0search3turn0search5turn0search2 同时,车位到车位的领航辅助使用次数达 80 万次,高速段应对别车/加塞行为累计 2912 万次,城区段累计 2738 万次,突显出系统在安全干预与辅助控制方面的实用价值。citeturn0search3turn0search2turn0search5
3、目的地流向与热点区域
国庆假期出行目的地呈现梯度分布趋势:以区域近郊旅游目的地为基础,以中远程省际目的地为主轴,以热门城市周边景区与文化历史名城为重点吸附点。国内热门目的地如名胜古迹、自然风景区、海滨旅游胜地、文化古城、度假区等成为主要流量汇聚点。

从区域流向看,东部沿海、江南水乡、华南海岛、云南西南、西北大环线、北方草原与高原地区等成为热门旅游集中带。中原、华中、东北、四川盆地等内部区域也吸引大量跨省游与周边游。大中城市周边旅游带在假期中承担了重要分流功能。
在城市层面,报告中还披露部分热门城市辅助驾驶使用次数较高,如广州市、杭州市、深圳市、苏州市、东莞市成为前五名辅助驾驶城市。尽管该数据主要针对驾驶辅助使用,但间接反映这些城市的出行活跃度和交通需求强度。citeturn0search2turn0search3turn0search5 这些城市周边的旅游目的地也因此可能受到更集中客流拉动。
4、用户出行偏好变化
报告进一步揭示出行用户在假期中的行为偏好与变化。首先,出行方式的选择上,私人汽车仍然是主流,但公共交通(高铁、铁路、长途客车、民航)在长距离出行中占据重要位置,且更多用户采用综合出行方式(汽车+火车、飞机+地面交通联运)。
其次,时段选择上,用户倾向错峰出行:不少旅客会避开交通高峰段,选择清晨、夜间、或中午相对平缓时段出发。这种时段分散行为在一定程度缓解了高峰拥堵压力。更多用户在返程阶段选择非高峰时段返城。
此外,从出行结构来看,短途游、周边游、文化体验游占比较大;中长线游、跨省深度游也显著增加。这显示出假期出行正呈现“小而美 + 深度游”并行的趋势。游客在目的地选择上更注重个性化体验、文化价值、避暑、休闲度假等因素,从传统景区走向特色路线。数据还可能反映出用户对出行中安全便捷、智能化服务的需求日益增强。
总结:
通过对“鸿蒙智行发布2023国庆出行报告:数据分析揭示假期出行趋势与热门目的地”的深入分析,我们可以看到,假期出行规模总体大幅增长,交通客流呈现集中高峰与时段分散并存特征。在此背景下,智能辅助驾驶技术得以广泛应用,用户活跃度极高,系统在红绿灯通行、环岛掉头、加塞干预、泊车导航等多个复杂情境中产生实际辅助效果。
在目的地流向方面,热门旅游区域与城市周边地带成为出行重心,形成区域性流向体系。与此同时,用户出行偏好也在发生演变,向错峰、组合出行、深度探索型路线倾斜。总体来看,这些数据不仅描绘出一幅假期出行的“全景图景”,也反映出智能交通、出行服务、旅游模式协同发展的趋势。未来,交通管理机构、出行服务提供者及景区运营方可据此优化资源配置、提升服务能力、增强交通组织效率,从而更好地支撑假期高峰期的出行需求。



